More than a WEB development...
Машинне навчання

Машинненавчання

Штучний інтелект (ШІ) є широким поняттям, яке охоплює всі методи та технології, спрямовані на створення інтелектуальних систем.


Машинне навчання (МН) - це один з підходів до реалізації штучного інтелекту, який використовує статистичні методи для аналізу даних та знаходить закономірності та залежності, які потім можуть бути використані для передбачень та прийняття рішень.

"Без машинного навчання та ШІ, компанії втрачають зв'язок з клієнтами, ринком та майбутнім." - Сатія Наделла, генеральний директор Microsoft
Повернутись

Scroll

Виявляти приховані можливості та використовувати їх для створення конкурентних переваг

10 років тому ці терміни можна було почути тільки в контексті промислових галузей, управління державою, фінансового сектору та медицини.

Сьогодні це напрям розвитку компаній, який дозволяє будь-якому бізнесу випереджати конкурентів та займати ринки. Ми можемо допомогти вам використовувати цю технологію для вашого бізнесу.

Роздрібна торгівля:

  1. Виявлення шахрайства: МО вивчає історію транзакцій для блокування шахрайства.
  2. Прогнозування відтоку: МО визначає клієнтів, які мають тенденцію покинути бізнес, для покращення утримання.
  3. Сегментація клієнтів: МО групує клієнтів за вподобаннями для цільового маркетингу.
  4. Аналіз соцмереж: МО аналізує дані, визначає думки про товари та лідерів думок.
  5. Оптимізація пошуку: МО поліпшує пошук товарів на сайті, виправляючи помилки введення.
  6. Модерація відгуків: МО фільтрує та модерує відгуки, виявляє спам та негатив.
  7. Рекомендації товарів: МО пропонує товари та послуги, основуючись на інтересах та попередніх покупках клієнта.
    B2B:
  1. Прогнозування попиту: МО аналізує історичні дані продажів та зовнішні фактори для прогнозування попиту, поліпшує планування виробництва та закупівлі.
  2. Управління ризиками кредитування: МО оцінює фінансові дані та історію платежів для визначення надійних партнерів.
  3. Формування цін: МО аналізує фактори (попит, пропозиція, конкуренція) для визначення оптимальних цін.
  4. Оптимізація логістики: МО визначає ефективні маршрути, враховуючи витрати, час та ризики.
  5. Аналіз конкурентів: МО аналізує дані про конкурентів для обґрунтованих рішень про продукти та стратегії росту.
  6. Оптимізація співпраці з постачальниками: МО аналізує дані про постачальників та їх продуктивність для оптимізації закупівель та покращення партнерства.

Виробництво:

  1. Прогнозування стану обладнання: МО, аналізуючи дані з датчиків обладнання, передбачає поломки та збої, дозволяє своєчасне обслуговування та запобігає простоям.
  2. Контроль якості: МО використовується для автоматичного виявлення дефектів на продукції, що дозволяє покращити якість виробів та знизити відмови.
  3. Розподіл робочої сили: МО може визначити оптимальний розподіл робочої сили, враховуючи виробничі завдання, очікувану навантаження та багато інших параметрів.
  4. Розподіл робочої сили: МО може визначити оптимальний розподіл робочої сили, враховуючи виробничі завдання, очікувану навантаженість та багато інших параметрів.
  5. Планування інвентарю: МО прогнозує попит, оптимізує управління запасами та знижує витрати на зберігання.
  6. Моніторинг поставок: МО прогнозує затримки та визначає оптимальні маршрути транспортування.
  7. Аналіз ринку та конкурентів: МО аналізує дані про ринок та конкурентів, що дозволяє приймати обґрунтовані рішення щодо розробки нових продуктів та стратегій росту.

Громадське харчування:

  1. МО приймає замовлення, визначає час доставки, враховуючи відстань, завантаженість та інші фактори.
  2. Розподіляє страви між відділами та кухарями: МО аналізує замовлення та оптимально розподіляє завдання серед кухонного персоналу для підвищення ефективності.
  3. Розподіляє замовлення між кур'єрами: МО враховує затори, погоду, наплив замовлень, поломки та невиходи кур'єрів, мінімізуючи затримки без участі людини.
  4. Будує рейтинги ефективності та матриці переваг: МО оцінює продуктивність працівників та визначає оптимальне використання ресурсів.
  5. Реагує на збої: МО адаптується до змін, таких як поломки кур'єрів або перерви у роботі кухарів, забезпечуючи безперебійну роботу.
  6. Контролює своєчасну доставку: МО відстежує виконання замовлень, запобігає запізненням та забезпечує точність доставки.
  7. Збір та аналіз зворотного зв'язку: МО контролює якість, аналізує відгуки клієнтів та виявляє можливості для покращення.
  8. Маркетинг клієнтської бази: МО аналізує клієнтські дані, відключає непотрібну рекламу та додає актуальну аудиторію для оптимізації маркетингових кампаній.

Це лише декілька реальних прикладів використання ШІ. Залиште заявку, і ми обговоримо, як ШІ може допомогти конкретно вашому бізнесу!

Приклади, де ми допомогли бізнесу реалізувати потенціал штучного інтелекту

Чи готові почати розробку проекту?
Введіть своє ім'я*
+380 00 000 00 00*
Вибрати напрямок
Вибрати послуги
Бюджет від:
0тис.$
Коментар до проекту
Натискаючи на кнопку я приймаюумови згоди